感谢techinasia对我们的持续关注和访问，近期来自前沿IT知名媒体techinasia一篇深度报道，分享了IT解决方案提供商 NetGain Systems即将推出的“Astra AI“—一款专注于IT可观测性和基础设施管理的大语言模型(LLM)工具。
该工具旨在通过先进的上下文学习提升IT资产可见性并实现运维自动化。Astra AI基于LLama 4架构构建，并由NetGain进行了微调优化，具备异常检测、依赖映射和预测分析等功能。这些功能专为应对IT环境中的挑战而设计，包括实时问题解决和系统性能优化。
🧠 思考要点
1️⃣亚太数字化加速催生独特的“可观测性“市场需求
来自techinasia的数据，亚太数字经济规模预计到2025年将突破3300亿美元，而且增长速度是发达市场的三倍。而NetGain专注于专属市场的策略,恰好满足了这一重要的市场需求。
（参考来源：https://vnsilicon.net/insights/4)
因为可观测性监控系统的缺失，有相关数据文章中提到这种缺失带来的损失最高每小时可达250万美元。这就催生了对主动监控解决方案的迫切需求—这类方案能够预防系统停机。
这种经济层面的压力，也解释了为什么在亚太地区，投入可观测性相关技术能带来丰厚回报—比如有相关数据报道印尼的数据显示,可观测性工具的投资回报率达到167%，新加坡也体现出了显著的经济效益。
（参考来源：https://technode.global/2023/11/29/the-roi-of-observability-beyond-the-dollar-value-why-less-technical-c-suites-should-take-note/）
根据techinasia的统计数据，亚太有超过4.6亿互联网用户年龄位于30+岁。这个年龄档受众群体的技术普及速度很快，往往直接跳过了传统系统，形成了复杂的混合环境，这种环境需要专门的监控方法来应对。
这些行业特性也说明了，为什么NetGain要专门开发一款AI解决方案，而不是用那些通用的监控工具—因为通用工具可能无法应对亚太数字基础设施面临的各种具体问题。
2️⃣可观测性市场正从被动监控向预测性AI能力演进
据techinasia评测分析，NetGain的Astra AI就体现了整个行业的一个大趋势：大家正从传统的监控工具，转向由人工智能驱动的可观测性平台。这种新平台能在问题影响到业务运转前，提前预测并防范它们。
这种发展趋势，从全行业纷纷融入人工智能的做法中就能看出来。比如Riverbed公司就透露，他们每年有超过4.3万项自动化操作由人工智能驱动，而且通过机器学习分析，虚假警报减少了86%。
（参考来源：https://www.riverbed.com/）
到2028年，可观测性市场规模预计将从24亿美元增长到41亿美元。这一增长趋势说明，企业越来越清楚：面对如今复杂的基础设施，单纯的被动监控已经不够用了。
把人工智能融入可观测性的公司，普遍都说运营方面有了明显改善。比如Riverbed 公司称，通过缩短问题解决时间，每年能省下600多万美元；而New Relic公司则强调，比起传统定价模式，他们的方案价值提升了三倍。
（参考链接：https://www.riverbed.com/、https://newrelic.com/solutions/secure-developer-program）
通过微调打造专业模型（比如基于Llama 4开发的NetGain），而非直接使用通用大语言模型—这种技术思路其实体现了一个共识：IT运维工作需要依托特定领域的上下文理解能力，才能输出真正能用起来的有效方案。
3️⃣可观测性的商业价值主张已超越IT部门
根据techinasia提供的行业调研显示，36%的企业高管打算削减IT开支。不过，可观测性领域的厂商们正越来越多地从业务角度（而非技术角度）来阐述自己的价值。
（参考来源：https://technode.global/2023/11/29/the-roi-of-observability-beyond-the-dollar-value-why-less-technical-c-suites-should-take-note/）
这也就解释了为什么NetGain更强调业务中断的成本（每小时250万美元），而不是只盯着技术能力—因为他们传递的信息，目标受众是IT部门之外的财务决策者。
据techinasia行业调研显示，67%的公共部门IT从业者无法全面掌握自身应用程序和基础设施的情况，而且有88%的人表示，这种复杂性会影响项目结果和投资回报率。
（参考来源：https://govinsider.asia/intl-en/article/observability-is-key-to-successful-digital-transformation-say-government-it-professionals）
从技术监控转向与业务联动的可观测性，这一变化在各家厂商身上都能看出来。比如 Dynatrace强调全链路可见性，而New Relic则直接把可观测性和业务影响关联起来。
（参考链接：https://www.dynatrace.com/、https://newrelic.com/solutions/secure-developer-program）
这种与业务联动的趋势，也解释了为什么NetGain会将 Astra AI定位成 “能像资深系统架构师那样深入、精准地理解基础设施”，同时还着重强调一些切实的业务成果，提前预判故障、给出能直接落地的建议。
关于 NetGain Systems
NetGain Systems成立于2002年，总部位于新加坡，是IT领域人工智能运维(AIOps)的创新领军企业，专注于监控、可观测性及基础设施管理。该公司填补了一个存在多年的市场空白，同时也是全球首家研发出专为企业全栈基础设施提供统一IT可观测性与安全防护的大型语言模型(LLM)的企业。其AIOps平台通过机器学习实现威胁检测自动化、预测系统故障，并能在混合云、物联网(IoT)及传统IT环境中预防系统宕机。NetGain Systems的解决方案符合区域标准(包括新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)的网络安全要求），并针对亚洲及全球不同市场的需求提供定制化服务。
如需了解更多信息
访问我们的网站：https://www.netgain-systems.com.cn
联系我们的邮箱:info@netgain-systems.com.cn
以上内容来自Tech in Asia
Tech in Asia（YC W15）是亚洲最大的英文科技媒体公司。从最新消息到最热门的趋势，从最大胆的初创公司到最强大的巨头，我们涵盖了该地区的所有技术。我们的目标是建立和服务亚洲的科技和创业社区。2024年1月，Tech In Asia成为《商业时报》的成员。
如需了解更多信息，敬请访问：https://www.techinasia.com/
